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Generative AI in everyday working life at UZH (Brown Bag Session, Spring Semester 2026)

Description

Generative artificial intelligence (AI) is increasingly shaping our daily work at UZH. In this series of lunch events, UZH experts will provide practical guidance on how to use AI effectively and responsibly.

In five concise online sessions, you’ll learn the basics, discover the opportunities and limitations of working with machines, and gain insights into specific applications of AI in administrative processes. These sequential sessions will guide you step by step from understanding to application and context. This will help you gain clarity and confidence in thoughtfully using AI.

Who is this for?

This series of events is aimed specifically at ATP employees at UZH. Participation is open to all members of the UZH community.

Organizational Information

This series of events was developed in collaboration with the “AI Upskilling Working Group,” which includes representatives from the Human Resources Department, V-ATP, and UZH.ai.

Dates:

  • June 3 to July 1, 2026 (on various weekdays)
  • 12:30 PM – 1:30 PM each time.

Event format:

Access to the team on Teams:

  • Join code: tg8h5jr
  • Access only with UZH login
  • The chat function is available only to team members during the event.

Recordings & materials:

  • All lunch events are recorded and are available to UZH members with English subtitles onSWITCHcast Mediaspace

Veranstaltungen

DATUM/UHR THEMA

Mittwoch,
03. Juni 2026

12:30 - 13:30 Uhr

Link zur Veranstaltung

Dr. Patricia Kahr, Postdoc, Institut für Informatik

"Liebe KI, kann ich dir vertrauen?"
Chancen und Grenzen generativer KI im Arbeitsalltag 

Generative Künstliche Intelligenz ist im Arbeitsalltag angekommen. Doch was kann generative KI wirklich, und wo sollte man ihren Ergebnissen kritisch begegnen?

In dieser einstündigen Lunchveranstaltung lernen Sie, generative KI als unterstützendes Werkzeug sinnvoll einzusetzen, die Grenzen von KI-Systemen zu erkennen und Verantwortung im menschenzentrierten Umgang mit ihnen zu übernehmen. 

Dienstag,
09. Juni 2026

12:30 - 13:30 Uhr

Link zur Veranstaltung

Prof. Dr. Markus Christen, Managing Director, Digital Society Iniative
Oliver Schmid, Chief Information Security Officer (CISO), Direktion Finanzen UZH

“Was darf ich mit KI an der UZH machen?”
Rechtliche und ethische Leitplanken für den KI-Einsatz an der UZH  

Der Einsatz generativer KI wirft im Arbeitsalltag zentrale rechtliche und ethische Fragen auf. Welche Daten darf ich an der UZH verwenden? Wofür trage ich Verantwortung? Wo liegen klare Grenzen?

In dieser Lunchveranstaltung erhalten Sie eine verständliche Einführung in die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen der KI-Nutzung an der UZH. 

Mittwoch,
17. Juni 2026

12:30 - 13:30 Uhr

 

Link zur Veranstaltung

Lukas Löffel, Mitarbeiter für Innovation and Digital Education, Lehrentwicklung UZH

“Warum ‘versteht’ mich KI nicht immer?”
Bessere Prompts, bessere Ergebnisse. Effizient mit KI-Tools arbeiten.  

Generative KI kann Texte verfassen, Informationen strukturieren und Arbeitsprozesse unterstützen. Der tatsächliche Mehrwert hängt jedoch entscheidend davon ab, wie wir mit ihr interagieren.

In dieser Lunchveranstaltung lernen Sie praxisnah, wie Sie KI-Tools effizient und sinnvoll in Ihrem Arbeitsalltag an der UZH einsetzen können. Im Zentrum stehen das Formulieren wirksamer Prompts, die Arbeit mit KI-gestützten Texten und Daten sowie die kritische Qualitätskontrolle von KI-Ergebnissen. Die Teilnehmenden lernen, KI produktiv in bestehende Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.

Mittwoch,
24. Juni 2026

12:30 - 13:30 Uhr

Link zu Veranstaltung

Marcus Schulte, Cloud Architekt, Zentrale Informatik UZH

"Muss ich noch programmieren lernen?"
KI-unterstützte Softwareentwicklung  

In dieser Lunchveranstaltung lernen Sie, wie GitHub CoPilot als LLM-basierter Programmieragent die Softwareentwicklung unterstützt. Von schnellen Ideen ("Vibe Coden") bis zur spezifikationsgetriebenen Umsetzung. Wir betrachten Funktionsprinzip, Integration (Plugins/CLI) und wie Ergebnisse zuverlässig geprüft und reproduzierbar dokumentiert werden.