Technologien Science IT
Hardware
State-of-the-art Hardware ist die Basis der Science IT Computing Services, die umfassen:
- Intel und AMD CPUs;
- NVIDIA L4, A100, H100, H200 GPUs;
- InfiniBand und HPE Cray Slingshot.
Details finden Sie in der Science IT Computing User Documentation.
Software
Science IT konzentriert sich auf den Einsatz von Open-Source-Softwarelösungen, um den allgemeinen Bedarf von Forschungsgruppen zu decken. Dazu gehören die unten aufgeführten Softwarepakete und Werkzeuge, für die Science IT Expertise besitzt.
| Kategorie | Softwarepakete und Werkzeuge |
|---|---|
| IT Administration | Ansible, CFEngine, OpenStack |
| Cluster | Slurm, Spark |
| Databases | MariaDB/MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite |
| Storage | Ceph, CephFS, NFS, S3, Swift |
| Research Data Management | openBIS |
| Programming Languages | C, C++, Java, Javascript, Python, R, Rust, Scala, SQL, Typescript |
| Programming Models | CUDA, Open MPI |
| Frameworks / Libraries | Django, Flask, React |
| Python packages | Dask, Flask, IPython Parallel, matplotlib, NumPy, pandas, SciPy |
| R packages | shiny, stats, tidyverse |
| Interactive Computing Notebooks | Jupyter, RStudio |
| Computational Environments | Conda/Mamba, Apptainer/Singularity, Docker, Podman |
| Workflows | Snakemake |
| Machine Learning | pytorch, scikit-learn, TensorFlow |
Hinweis: Die Erfahrung von Science IT umfasst auch die wissenschaftliche Programmierung mit dem kommerziellen Softwareprodukt MATLAB.
Für den Zugriff auf Softwarepakete, die von der Zentralen Informatik verwaltet werden und von Campuslizenzen finden Sie unter Mitarbeitende und Forschung weitere Informationen.